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来源:公司资讯 | 2022.04.12

数据驱动这个词越来越多的出现在各处的报道、文章、新闻当中,商业分析也逐渐成为近年来最抢手的热门岗位。
 
商业分析岗位在美国可以达到年薪8万刀的水平,这也使得越来越多的学生开始去了解这个岗位,并且主动自学甚至报班开始学习这项内容。
 
近些年来,Python/SQL/Tableau这些商业分析常用语言广受追捧,出现了一波又一波的学习热。
 

商业分析师以商业模式为基础,数学编程为手段,从分析数据的角度出发,以得到最优化决策,各行各业都有涉及,比较热门的互联网、咨询、新零售等尤为显著。

 

一个优秀的商业分析师需要具备商业洞察能力以及数据分析能力。

 

需要掌握的主要技能:

 
  • 数据库和SQL。数据存在系统里面,需要用SQL按照你自己的方式进行提取。

  • 接下来是数据分析工作,R语言和python作为主流数据分析工具,也是必须要掌握的能力。

  • 使用Tableau进行数据可视化操作。

 

那么上面提到的这些究竟是什么呢?他们对于商业分析又有哪些重要的地方呢?

 

 

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Python/SQL/Tablean

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大数据时代的来临,python通过其简洁的语言优势,成为了最炙手可热的编程语言,全民学python已经成为现象级的话题。
 
Python在商业分析领域、人工智能领域慢慢成为不可替代的工具,应用范围及其广泛,囊括了爬虫,机器学习,深度学习等专业领域。水涨船高的薪资待遇也成为更多人主动去学习这门语言的原因。
 
相信很多同学都在朋友圈有看到过python的推广广告,小编当然也不例外。
SQL是一种数据查询和程序语言,是商业分析师必须要掌握的一种能力。
 
大数据时代最不缺的就是数据,很多大公司的数据都放在数据库中,这就需要学习操作数据库的语言SQL。
 
在最后使用tableau进行数据可视化之前,对大量的数据进行可视化操作以及精准处理,这一步首选数据库SQL。
(图片来自华为海思数据分析师招聘要求)
 
数据可视化已经成为近年来的热门话题。数据可视化也并非如字面意思直接把数字通过图像表现出来这么简单,理解数据、数据结构、数据交互原理等才是这门技术的关键。而tableau正是处理这类问题的最便利的工具。在全球使用范围已经超过了微软的Power BI。
 

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