OT与IT融合，一个长期演进的过程！

众所周知 ，如果 在合适 的时机 却缺乏 合适 的信息 ，会导致 决策 错误 和产生 不可靠 的行动 。 

随着 工业互联网 、智能制造 和大数据 的出现 和运用 ，它们 不可能 永远 保持 着老死不相往来的局面 。 

我们 应该 看到 OT -IT 融合 是一个需要 分阶段 实施 、逐步 提升 层次 的相当 缓慢 的过程 ，不过 制造厂 已经 开始 认识 到在一个互联 的工厂 和企业 中把OT -IT 结合 ，会取得 许多 意想不到 的利益 ，例如 ：

●收获 大数据 带来 的诸多 好处

●为更好 的决策 获得 信息

●优化 业务 过程

●使突发 的设备 故障 最小化

●削减 运营成本

●降低 风险 ，缩短 项目 的时间 进程

关于 OT 的定义

维基百科 的OT 定义 ：

“专门 用于 直接 监控 和/或控制 物理 设备 （诸如 阀门 、泵等）来检测 物理 过程 ，或使物理 过程 发生变化 的硬件 和软件 ”。

简单 地说OT 是用计算机 （或其它 处理设备）监控 或改变 一个 系统 的物理 状态 ，例如 电站 的控制系统 或铁路 的控制 网络 。 

创建 OT 的初衷 是用来 表述 传统 IT系统与工业 控制系统 环境 在技术性 和功能性 的差异 ，工业 控制系统 所处 的环境 是所谓 “非铺地毯区域 的IT ”，即在严酷 的工业 环境 中直接 监控 和控制 生产 的IT 设备 ，例如 PLC 、SCADA 、DCS 、CNC 系统 （包括 计算机化 的机床 ）、科学 设备 （如数字式 示波器 ）。

Gartner关于 OT 的定义 ：

“直接 监控 和/或控制 工业设备、资产 、流程 和事件来检测 物理 过程 或使物理 过程 产生 变化 的硬件 和软件 ”。

归纳 OT 的概念 有着 以的几点 基本 内容 ：

①OT 和在 工业企业 用的IT系统都是 为工业企业 服务 的，这些 工业企业 是指 流程 工业 ，离散 制造业 、批量 制造业 等，将其它 类型 的企业 的运营 技术 纳入 OT 的概念 只是 引申 ，并非 原意 。

②OT 技术 是直接 对工业 的物理 过程 、资产 和事件进行 监控 和/或对过程 、资产 和事件实施 改变 控制 的硬件 和软件 。 

直观 来看 ，OT 其实 就是 工业 控制系统 （PLC 、DCS 、SCADA 等）及其 应用软件 的总称 ，但其应用软件 显然 隐含 了工业 工程技术 （所谓 的ET ）的丰富 内容 。

③不直接 对工业 物理 过程 、资产 和事件进行 监控 和产生 影响 的技术 ，不属于OT 的范围 。 

按照 这个 概念 ERP 显然 不是 OT 的范畴 ，MES /MOM 处于 IT 和OT 之间 。

④OT 技术 的承载体 是计算机系统 或其它 的运用 计算技术 的处理 系统 。

不过 由于 OT 直接 面对 工业生产 的物理 设备 和过程 ，保证 其安全 稳定 运行 ，按质按量生产 产品 是其首要 的目标 ，因此 长期以来 采用 专用 的系统 、网络 和软件 。 

在这个意义 上，与IT 相比 ，其开放性 和标准化 有待于 改善 和提升 。

简而言之 ，当下 的工厂 有IT 和OT 之分。 

处理 工厂 的数据 和信息 ，并以维护 所制造 产品 的质量 为目标 的团队 ，就叫IT 。 

另外 的团队 控制 和分析 整个 的生产过程以获得 进一步 的改善 ，这就是OT 。

历史上 这两个团队 是相互独立 的，但一旦 它们 相互 融合 会使整个 工厂 产生 显著 的改善 。 

OT 与IT 融合 必然 创建 提质增效 的结果 。 

它赋予 工厂 的管理者 监控 运行 和过程 的能力 大为 增强 ，甚至 可以 预测 到可能 发生 的任何 意想不到 的事件 ，未雨绸缪 。 

它会加速 生产节拍或速度 、使能源 和时间 的消耗 最小化 ，以及 降低 监控 资产 的成本 。

OT 专业 人员 偏好 使用 PLC 、DCS 、RTU 、HMI 、SCADA ，以及 嵌入式 计算技术 。 

而IT 包括 用于 企业管理 的硬件 、软件 、网络 、通信技术 以及 存贮 、处理 和向企业 各个部门 传输 信息 的系统 。 

IT 专业 人员 擅长 联网 技术 ，非常 熟悉 快速 扩展 网络 规模 、云基础架构 、基于 web 的部署 和诸如 SQL 、Java 及Python 等技术 。

在解决问题 的工作 和思维方式 上OT 和IT 也往往 不同 。 

IT 采用 自顶而下的方法 ，惯于 从总体 需求 出发 ，然后 划分 为若干 的子部件 ，且针对 子部件 提出 和开发 解决方案 。 

这种 解决问题 的思路 ，不仅仅 能了解 问题 的所在 ，而且 也很好地给出 了解决问题 的方法 。 

OT 人员 习惯于 自下而上 的思路 ，从个别 的部件 出发 构建 复杂 的系统 。 

例如 SCADA 系统 要从工厂 层面 的不同 生产过程采集数据，OT 人员 必须 面对 如何 从不同 的专用 系统 中把数据集成起来 。

随着 智能装备 、大数据 和工业互联网 的引入 ，OT 和IT 人员 都面临 需要 解决 存取 工业 数据 同样 的问题 。 

偏偏 在企业 中OT 和IT 处在 不同 的层面 ，从解决问题 的观点 来看 ，它们 相互之间 并不真正 了解 对方 的需求 。

即使 存在 这些 差异 ，而现在 正好 存在 这样 的机会 让OT 和IT 相互 融合 ，通过 提升 各自 的能力 ，从而 形成 一种 真正 具有 颠覆性 的技术 。 

在工业 3.0 的时代 ，OT 和IT 保持 着彼此 相互 的分割 。 

而为了 满足 今天 的数据 密集型 的环境 和进入 工业 4.0 ，企业 必须 将OT 和IT 交汇 融合 匹配 。