联想戴炜：绿色智慧城市需要更“聪明”的IT技术

新京报讯（记者肖隆平）在近日召开的2021联想创新科技大会上，联想集团副总裁、中国区服务业务群总经理戴炜表示，智慧城市的发展已经从1.0到3.0+（加入绿色维度的“3.0”）。如今“双碳”战略对智慧城市建设了提出了新要求。在此背景下，联想思考如何在3.0基础上向绿色智慧城市发展，为智慧城市的打上一个绿色的加号，让绿色技术与绿色能源赋能到智慧城市3.0，打造联想“新IT+绿色能源”的绿色智慧城市解决方案。

智慧城市的核心是指挥能力的建设

戴炜告诉新京智库，智慧城市3.0更多是新技术的应用，比如在从“N”到“1”之后，“1”背后用了很多聚集了人工智能（AI）、大数据、区块链、云计算，甚至5G等技术。

戴炜介绍，智慧城市1.0是“1”到“N”的阶段，是指一个城市在智能化、智慧化的需求下，诞生了很多智能物联网的设备，比如高清摄像头、智慧路灯，越来越多地使用数字化手段去管理和运营城市。这个阶段就是从原来单一的电子政务场景到“N”个不同的场景里，城市管理者都在尝试使用智能化设备。

但是，“这些智能化或叫智慧化设备相互之间很多是割裂的，或者说不是统一管理的”，戴炜举例说，比如有一些路口有很多摄像头，归属于不同的部门。这些不同的“N”之间没有一个统一管理的平台。

因此，戴炜表示，智慧城市2.0就演变成“N”到“1”，很多城市开始有意识地去建立一个“城市大脑”、大数据平台。城市的管理最终是基于数据，因此数据的平台要统一，数据结构要统一，数据的使用要统一。这其实是开始慢慢向城市的数据集中式管理发展。

到了智慧城市3.0，城市的管理方案、服务，包括产品如何架构在“新IT”基础之上，而不像传统的ICT——是分开的，有IT技术、有CT（通信技术）技术、有OT（运营技术）技术——导致了很多城市的“城市大脑”在真正遇到重大情况时（比如疫情）瘫痪了。

戴炜认为，导致这个现象的原因在于，很多智慧城市前期的系统建设，都是基于所谓的“标准流程”。比如市长指挥舱、运营指挥中心，大屏幕化管理，这些让人感觉都非常好。但这只是完成了可视化，而一个城市的运营不是为了可视化，不是为了让城市的管理者每天坐在一个指挥中心能有一个“看板”可看，这不是最终目的，它只是一个过程。“最终目的还是希望这一套城市运营管理的系统在碰到重大危机时，能够快速地反应、起到调度作用。”

“有‘人’在第一时间反馈到系统，系统上面有决策中心”，戴炜表示，决策中心能够快速调整交通的变化、应对疫情发生的管理等。从这个逻辑来说，未来城市管理考验的不仅是有一个可视化的中心，甚至不仅是考验这个中心背后的数据平台，而是一个城市的指挥能力。这需要智能化技术的加持。

联想的“魔方”

戴炜表示，联想的“魔方”（即呼叫中心），一年面对上千万线上服务的请求，现在有一半服务的请求都是通过智能化手段去实现，通过智能化的技术去帮助提升指挥和管理的效率。“在这里面智能化应用的比例越来越高。”

联想集团副总裁、中国区服务业务群总经理戴炜。受访者供图

除了智能化，戴炜认为，如果把一个城市的“双碳”管理看作类似于应急管理，那其场景可能更为复杂。因为这不是一个简单的险情发生之后，再用高效指挥的方式去管理，而是说需要有更多的技术手段去监控一个城市的绿色能源使用，传统能源排放的管理，“这个又需要很多新能源技术的加持。”

“所以，为什么我们提出的绿色智慧城市方案里，除了建立一个‘端边云网智’系统外，同时还需要匹配新能源技术，我们把它叫做‘源网荷储控’。”

戴炜介绍，“源”就是源头，城市管理者需要通过这个‘魔方’知悉电力的源头是什么（情况），比如使用的能源中有多少是清洁能源；“网”就是用一个什么样的网络，去把清洁能源送达到客户侧；“荷”就是负荷，因为生活用电有高峰、低谷，换成清洁能源后，负荷管理有非常专业的网络要求。

“储”就是能源的储备，清洁能源（如光伏、风电）和传统火电最大的区别是，得到的电力是不稳定的，比如阴天、下雨天，光伏的电能转换率就要比晴天差，而用户对电力的使用是稳定的，所以如何储能并且是经济的、高效的，这很考验技术能力；“控”就是对于碳排放的监控。

戴炜认为，智慧城市3.0+是加了“绿色”维度的智慧城市，这意味着一方面要用“新IT”技术，更快、更大力度地提升城市运营管理效率，另一方面也对城市管理者，对IT厂商提出了新的要求。

“变化”需要“新IT”技术加持

那加入绿色维度的智慧城市3.0+，对IT厂商提出了什么新要求？

戴炜认为，首先是如何用“新IT”技术赋能和加持对绿色能源的使用。现在有几个新趋势，比如ICT的融合。从新IT服务的角度来看，会有越来越多的CT供应商（中国移动、联通和电信）加入。过去，在通讯网络中，CT供应商和IT供应商是完全分开的。如今，随着技术的发展，越来越多地呈现出相互融合的趋势。

比如说5G公网，在中国基本上是由三大运营商部署。但是到了一个园区、街区，比如说到了联想的一栋楼里，越来越多地呈现出一个新特征，就是用IT技术去提升整个网络的效能，从而构建起一个5G专网。

为什么要这样做？戴炜表示，传统做法需要花很多的技术，或投入很高的成本才能建成一个个的专网。但现在，在很多场景中，出现了软件定义云计算、IT定义5G专网的通讯能力。“这些都会使IT融合的机会越来越多。”

其次，除了智能基础架构，再往上，比如说对于碳排放的监控，如何监控、管理、获取碳排放的指标，这些数据越来越依赖物联网（IoT）场景。以摄像头为例，传统的监控摄像头，需要靠肉眼去观察得出一个结果，但现在有AI技术支撑后，摄像头也有了计算分析能力，可以直接告诉人们一个结果。“这个摄像头就是一个典型的IoT设备场景。对于碳排放的监控，如果想监控好，一定是需要大量这样的IoT设备。”

戴炜还介绍，一栋建筑布置好了碳排放监控设备，每天会产生大量的数据，如果这些数据只是搭了从端到云的架构，由于数据传输量非常大，这会增加云端计算的负荷。因此，在这中间就需要很多边缘计算设备。边缘计算可以很好地在端和云中间起到增强计算能力的效果。比如说有些数据可能在边缘侧计算并处理好，并得出一个结果，从而产生管理和监控能力。“这一系列的变化实际上都依赖于IT厂商，或是更先进的IT技术人员创造出新价值。”